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JFE 8座高爐完成AI化生產

  • 來源:中廢網發表于:2019/12/10 17:37:26 4077 次閱讀
核心提示: 【中廢網行情綜述:JFE11月5日宣布,千葉、京濱、倉敷、福山地區鋼廠的8座高爐全部實現了AI(人工智能)。通過在難以觀察到的高爐中部署大量傳感器,采集內部超過10000個點(每個高爐)的數據,如溫度、壓力、振動、流速(水分和風)...】

jfe 11月5日宣布,千葉、京濱、倉敷、福山地區鋼廠的8座高爐全部實現了ai(人工智能)。通過在難以觀察到的高爐中部署大量傳感器,采集內部超過10000個點(每個高爐)的數據,如溫度、壓力、振動、流速(水分和風),使用ai進行分析并根據數據進行操作,從而實現提前12小時預測結果。通過這一方式掌握爐內狀況,對故障進行預測,使四個地區的高爐作業標準化。jfe已向著“仮想ひとつの製鉄所(虛擬化鋼廠)”方面取得了進展。  高爐是一種去除鐵礦石中的氧并提取鐵的設備,是鋼鐵廠的象征。高爐的穩定和高效運行對成本影響巨大,但目前為止,由于高溫設備很難觀察到爐內情況,操作只能依靠操作員的經驗和直覺。  jfe于2017年4月成立數據科學項目部,2019年4月成立網絡物理系統(cps)研究開發部,重視it技術,進行綜合性、系統性的工作。此次高爐ai化從2015年開始討論,2017年開始導入各地鋼鐵廠高爐,至今年9月末完成了倉敷地區高爐配備。通過ai分析各傳感器的數據(每個高爐約1萬點,8個高爐約10萬點),構筑數學、物理學、化學、熱力學、統計學模型,使原始方法在數字空間中再現,從而可以了解無法看到的設備內部狀態及對未來狀態的預測。從高爐裝料到出鐵約需要8個小時,現階段能夠預測8-12小時,能夠監測到高爐爐內異常,及時進行規避操作等。另外,該觀測結果還為作業指導書的制定提供了最佳依據。今年4個地區8座高爐將連接起來并將收集到的所有數據用于操作。通過監控和技術操作的標準化、自動化,提高高爐操作水平。  除高爐外,jfe還計劃在轉爐、連鑄、軋制及其他工藝中使用網絡物理技術創新,爭取在2025年實現整體cps(網絡物理系統)。

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